Counting Sort — Visualizador de algoritmos

Paso 1:Arreglo inicial. Counting Sort contará las ocurrencias de cada valor para determinar posiciones ordenadas.

Counting Sort

Intermedio
Complejidad Temporal
O(n²)O(n log n)O(n)O(log n)O(1)n →
Mejor: O(n + k)
Prom: O(n + k)
Peor: O(n + k)

Counting Sort es un algoritmo de ordenamiento no basado en comparaciones. Cuenta las ocurrencias de cada valor y usa aritmética para determinar posiciones.

Cómo funciona:

1. Encontrar el rango de valores de entrada (mín a máx)
2. Crear un arreglo de conteo para almacenar la frecuencia de cada valor
3. Modificar el arreglo de conteo para almacenar conteos acumulados
4. Construir el arreglo de salida colocando elementos en sus posiciones correctas

Complejidad Temporal:

Mejor: O(n + k)
Promedio: O(n + k)
Peor: O(n + k)
donde k es el rango de valores de entrada

Complejidad Espacial: O(n + k)

Propiedades:

  • Ordenamiento estable
  • No es in-place
  • No basado en comparaciones
  • Muy eficiente cuando k es pequeño respecto a n

Counting Sort es ideal para ordenar enteros dentro de un rango conocido y pequeño. Se usa como subrutina en Radix Sort.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Counting Sort (Ordenamiento por Conteo)?
Counting Sort es un algoritmo de ordenamiento no basado en comparaciones. Cuenta las ocurrencias de cada valor y usa aritmética para determinar posiciones.
¿Cuál es la complejidad de Counting Sort (Ordenamiento por Conteo)?
Tiempo (promedio): O(n + k) · Espacio: O(n + k)
¿Para quién es este visualizador de Counting Sort (Ordenamiento por Conteo)?
La visualización de Counting Sort (Ordenamiento por Conteo) está pensada para nivel intermedio, dentro de la categoría Ordenamiento. Ideal para estudiantes, entrevistas técnicas y repaso práctico.
¿Qué algoritmos relacionados hay con Counting Sort (Ordenamiento por Conteo)?
En la misma categoría (Ordenamiento) puedes explorar: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort. Todos tienen visualización interactiva.